训练一个国产大模型只需要 10 万人民币，费用计算： $2.50/h（租用一个 H100） × 256个（h100 gpu） × 24H = $15,360。
Meta Lingua主要特点 ：
- 允许用户快速入门，而无需安装和配置大量依赖项。
- 用于研究的最小且快速的 LLM 训练/推理库。
- 使用可修改的 PyTorch 组件来试验架构、损失、数据
- 支持端到端训练、推理和评估 。
- 代码的模块化使其具有高度可重用性，灵活性，使研究人员能够即插即用各种组件，更快地迭代和验证新概念。
开源项目 Github 地址
claude + gamma + napkin 的组合好用到爆炸，做一个技术分享的 PPT 就只需要两个小时。
1、整理素材给到 claude 帮我输出 markdown 文案；
2、文案放到 gamma 中来生成 ppt 演示稿；
3、用 napkin 来根据文案生成一些图表搭配放到 gamma 中。
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claude.ai
Talk with Claude, an AI assistant from Anthropic
沃顿商学院给教师和学生的提示词库 #AI
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沃顿商学院发布了一个专门用来教学的提示词库，里面包含了非常多用于学习和教育的提示词，同时也有一些其他很有用的提示，比如密度链总结、因果关系解释、产品发布提示和学术论文创建。我翻译了所有的提示词，如果你有孩子或者本身就是学生和教师可以收藏一下。
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沃顿商学院发布了一个专门用来教学的提示词库，里面包含了非常多用于学习和教育的提示词，同时也有一些其他很有用的提示，比如密度链总结、因果关系解释、产品发布提示和学术论文创建。我翻译了所有的提示词，如果你有孩子或者本身就是学生和教师可以收藏一下。
推导凯利准则以实现利润最大化 #工具
https://github.com/obrhubr/kelly-criterion-ship-investor
在公平硬币抛掷游戏中，你应该投资多少资金才能最大化长期利润？本文通过凯利公式解答这一问题，揭示了如何根据胜率和赔率计算最优投资比例，以实现财富的长期增长。
"在典型的现实世界中，即使胜率很小，全押也可能带来巨大损失，因此凯利公式强调了避免这种高风险策略的重要性。"
https://github.com/obrhubr/kelly-criterion-ship-investor
在公平硬币抛掷游戏中，你应该投资多少资金才能最大化长期利润？本文通过凯利公式解答这一问题，揭示了如何根据胜率和赔率计算最优投资比例，以实现财富的长期增长。
"在典型的现实世界中，即使胜率很小，全押也可能带来巨大损失，因此凯利公式强调了避免这种高风险策略的重要性。"
GitHub
GitHub - obrhubr/kelly-criterion-ship-investor: The Kelly Criterion applied to Entropic Thought's Ship Investor game.
The Kelly Criterion applied to Entropic Thought's Ship Investor game. - obrhubr/kelly-criterion-ship-investor
使用 WireGuard 容器安全访问远程网络 #VPN
本文介绍了如何在 Docker 容器中运行 Wayland 应用程序，通过 WireGuard 网络安全访问远程站点。通过一系列步骤，从设置 Docker 项目到配置 Firefox 浏览器，实现无缝访问和安全连接。
"最终，我们将运行一个完整的 Firefox 浏览器，支持视频和音频，以访问隔离的 WireGuard 网络。"
本文介绍了如何在 Docker 容器中运行 Wayland 应用程序，通过 WireGuard 网络安全访问远程站点。通过一系列步骤，从设置 Docker 项目到配置 Firefox 浏览器，实现无缝访问和安全连接。
"最终，我们将运行一个完整的 Firefox 浏览器，支持视频和音频，以访问隔离的 WireGuard 网络。"
