文章讨论了提示工程中的 "思维图" (Graph of Thought) 概念, 使用图论来构建和指导 AI 的推理过程, 以解决提示工程中面对复杂问题和动态推理时的问题。
思维图概念框架:
- 使用图论建模思维过程, 节点代表概念或想法, 边代表关系
- 允许 AI 同时评估多个概念及其关系, 而不是遵循单一线性路径
- 更接近人类认知过程, 可以同时考虑多个想法及其相互联系
思维图框架的组成部分:
- 输入: 图结构, 捕捉复杂依赖关系和上下文信息
- 嵌入: 将图的节点和边转换为连续向量表示
- 交叉注意力: 允许模型在处理特定节点时关注图的相关部分
- 门控融合层: 结合嵌入和交叉注意力信息
- Transformer 解码器: 处理经过细化的图表示, 生成输出
思维图方法的优势:
- 增强推理能力, 产生逻辑一致的回应
- 更有效地解决复杂、多步骤问题
- 改善上下文理解, 在长时间交互中保持连贯性
原文链接:
https://analyticsvidhya.com/blog/2024/09/graph-of-thought/
